PATHFINDER
SYSTEMEN, INC.
Beslissingsstructuren
Demonstraties
Georganiseerd gedrag emuleren
Deze demonstratie toont onze LINIAC™ kunstmatige neurale nettechnologie in actie. Je neemt de rol aan van een malafide onderzeeërpiraat met de controle over een aantal kernkoppen. Het neurale net implementeert een virtueel verdedigingscommando en gebruikt hun kennis om je raketten te stoppen met hun beperkte arsenaal. Kun jij de computer te slim af zijn?
Beslissingsstructuren
Een methode ontwikkeld door Pathfinder Systems om menselijke beslissingen na te bootsen
Makkelijk en moeilijk
Met snelle digitale computers kunnen we gemakkelijk complexe berekeningen maken, animaties samenstellen, games maken, kantoorsoftwarenetwerken bouwen, enz., maar we hebben grote moeite met het nabootsen van de eenvoudigste menselijke beslissingen als ze intuïtief of veroordelend zijn, vooral als ze interacties vertegenwoordigen. Om dit te ondervangen, hebben we kunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie: is het alleen software? Natuurlijk is het. We noemen het kunstmatige intelligentie (AI) wanneer software iets moet doen wat mensen gemakkelijk kunnen doen, maar we weten niet precies hoe we dit met een computer moeten doen. Een beslissingsstructuur emuleert menselijke functies wanneer we geen algoritme in gesloten vorm kunnen ontwikkelen. We noemen dit "AI".
Het neurale netmodel
Onze aanpak is gebaseerd op het ‘neurale net’-model. Dit model emuleert hoe een brein werkt, maar kan het "hoe" slechts ruwweg nabootsen:
Massaal gedistribueerde, meerlaagse verwerking wordt gebruikt.
Elke laag voert zeer eenvoudige berekeningen uit (in wezen telt de invoer op en stuurt vervolgens een uitvoer door).
Elke laag is niet-lineair.
Het doet niet eens ongeveer het "wat":
De hardware van het menselijk brein is miljarden keren beter in staat dan een high-end pc.
Elke seconde bereiken de hersenen het equivalent van het schrijven van een miljoen regels goede code.
"Kennis" wordt opgeslagen in verbindingssterkten binnen elke laag - dat wil zeggen in wezen in de coëfficiënten van een zeer grote matrix. Het net heeft geen regels; het "leert door ervaring" (verandert zijn verbindingen).
Hoe één laag werkt
Voorbeeld uit ons vroege demonstratieprogramma, Krasniy Oktyabr
Dit is slechts één laag. De inputs zijn schattingen op basis van imperfecte sensordata. Launch Decision bepaalt de beslissing om ABM's te lanceren. Verwerking duurt slechts microseconde op een pc.
Interacties in een organisatie
We postuleren een menselijk organisatiemodel:
De organisatie kan met veel verschillende problemen omgaan.
Het heeft meerdere specialisten.
Verschillende problemen kunnen verschillende groepen specialisten vereisen om tot een oplossing te komen.
In andere volgorde, met verschillende gegevensbronnen
Met verschillende procedures geselecteerd uit een groep standaard operationele procedures
De specialisten kunnen met elkaar communiceren.
De virtuele organisatie
Implementatie bij Pathfinder Systems:
Elke specialist is een zeer snel kunstmatig neuraal net (ANN) van LINIAC.
De standaard operationele procedures zijn gecorreleerd aan het binnenkomende probleem.
Het resultaat is een dynamisch herconfigureerbare neurale netstructuur, afgestemd op elk probleem.
Dit noemen we de beslisstructuur.
Implementatie
LINIAC ANN's zijn geïmplementeerd als gecompileerde codemodules voor veel omgevingen en als invoegtoepassingen voor Microsoft Excel-spreadsheets. Uitvoeringsvectoren kunnen worden geïmplementeerd als door de gebruiker ontwikkelde code, standaarduitvoeringsvectormodules of spreadsheetvergelijkingen. Elke LINIAC wordt getraind door de TEACHER-trainingssoftware.
Huidige status
Tegenwoordig kunt u een contract afsluiten met Pathfinder Systems om deze mogelijkheid aan uw software toe te voegen. U kunt de bedieningsprocedures toevoegen, wijzigen en uitbreiden om aan uw behoeften te voldoen en de kennis van uw experts toevoegen. Je hebt geen computerkennis nodig.
Samenvatting
Het is mogelijk om emulatie van menselijke besluitvorming toe te voegen aan softwarecode of spreadsheets. Het is ook mogelijk om collectieve besluitvorming na te bootsen door specialisten met verschillende kennisgebieden. Bovendien is deze technologie extreem snel (honderdduizenden beslissingen per seconde op een pc).