أنظمة تحديد المسار ، INC.
هياكل القرار
المظاهرات
محاكاة السلوك المنظم
يوضح هذا العرض التوضيحي تشغيل تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية LINIAC ™ الخاصة بنا. أنت تتولى دور قرصان غواصة مارق يتحكم في كمية من الرؤوس الحربية النووية. تنفذ الشبكة العصبية أمرًا دفاعيًا افتراضيًا ، باستخدام معرفتهم لإيقاف صواريخك بترسانتهم المحدودة. هل يمكنك التفوق على الكمبيوتر؟
هياكل القرار
طريقة طورتها أنظمة باثفايندر لمحاكاة القرارات البشرية
سهل وصعب
باستخدام أجهزة الكمبيوتر الرقمية السريعة ، يمكننا بسهولة إجراء عمليات حسابية معقدة ، وإنشاء رسوم متحركة ، وإنشاء ألعاب ، وبناء شبكات برامج مكتبية ، وما إلى ذلك ، ولكننا نواجه صعوبة كبيرة في محاكاة أبسط القرارات البشرية عندما تكون بديهية أو قضائية ، خاصة عندما تمثل التفاعلات. للتغلب على هذا ، لدينا ذكاء اصطناعي.
الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي - هل هو مجرد برمجيات؟ بالطبع هو كذلك. نطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي (AI) عندما يحتاج البرنامج إلى القيام بشيء يفعله البشر بسهولة ، لكن لا يمكننا معرفة كيفية القيام بذلك باستخدام جهاز كمبيوتر. تحاكي بنية القرار الوظائف البشرية عندما لا نتمكن من تطوير خوارزمية مغلقة الشكل. نشير إلى هذا باسم "AI".
نموذج الشبكة العصبية
يعتمد نهجنا على نموذج "الشبكة العصبية". يحاكي هذا النموذج كيفية عمل الدماغ ، ولكن يمكنه فقط محاكاة "الكيفية" تقريبًا:
يتم استخدام المعالجة متعددة الطبقات الموزعة على نطاق واسع.
تقوم كل طبقة بحوسبة بسيطة للغاية (في جوهرها ، يتم جمع المدخلات ثم إعادة توجيه الإخراج).
كل طبقة غير خطية.
إنه لا يفعل حتى تقريبًا "ماذا":
تعد أجهزة الدماغ البشري أكثر قدرة بمليارات المرات من أجهزة الكمبيوتر المتطورة.
في كل ثانية ، ينجز الدماغ ما يعادل كتابة مليون سطر من التعليمات البرمجية الجيدة.
يتم تخزين "المعرفة" في نقاط قوة الاتصال داخل كل طبقة — أي بشكل أساسي في معاملات مصفوفة كبيرة جدًا. الشبكة ليس لديها قواعد. إنه "يتعلم بالتجربة" (يغير صلاته).
كيف تعمل طبقة واحدة
مثال من برنامجنا التوضيحي المبكر ، Krasniy Oktyabr
هذه طبقة واحدة فقط. المدخلات عبارة عن تقديرات تستند إلى بيانات مستشعر غير كاملة. يتحكم قرار الإطلاق في قرار إطلاق ABM. المعالجة تأخذ مجرد ميكروثانية على جهاز كمبيوتر.
التفاعلات في المنظمة
نحن نفترض نموذج المنظمة البشرية:
يمكن للمنظمة التعامل مع العديد من المشاكل المختلفة.
لديها العديد من المتخصصين.
قد تتطلب المشاكل المختلفة مجموعات مختلفة من المتخصصين لتشكيل حل.
بترتيب مختلف ، باستخدام مصادر بيانات مختلفة
بإجراءات مختلفة مختارة من مجموعة من إجراءات التشغيل القياسية
قد يتفاعل المتخصصون مع بعضهم البعض.
المنظمة الافتراضية
التنفيذ في أنظمة الباثفايندر:
كل متخصص عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية عالية السرعة LINIAC (ANN).
ترتبط إجراءات التشغيل القياسية بالمشكلة الواردة.
والنتيجة هي بنية شبكة عصبية قابلة لإعادة التشكيل ديناميكيًا ، مصممة خصيصًا لكل مشكلة.
نشير إلى هذا على أنه هيكل القرار.
تطبيق
تم تنفيذ LINIAC ANN كوحدات نمطية للتعليمات البرمجية المترجمة للعديد من البيئات بالإضافة إلى الوظائف الإضافية لجدول بيانات Microsoft Excel. يمكن تنفيذ موجهات التنفيذ كرمز طوره المستخدم ، أو وحدات متجه تنفيذية قياسية ، أو معادلات جداول بيانات. يتم تدريب كل LINIAC بواسطة برنامج تدريب TEACHER.
الحالة الحالية
اليوم ، يمكنك التعاقد مع أنظمة Pathfinder لإضافة هذه الإمكانية إلى برنامجك. يمكنك إضافة وتغيير وتوسيع إجراءات التشغيل لتناسب احتياجاتك ، وإضافة معرفة خبرائك. لست بحاجة إلى أي خبرة في الكمبيوتر.
ملخص
من الممكن إضافة محاكاة صنع القرار البشري إلى كود البرنامج أو جداول البيانات. من الممكن أيضًا محاكاة صنع القرار الجماعي من قبل المتخصصين الذين لديهم مجالات مختلفة من المعرفة. بالإضافة إلى ذلك ، هذه التقنية سريعة للغاية (مئات الآلاف من القرارات في الثانية على جهاز كمبيوتر شخصي).